Del 8 de Octubre al 24 de Junio
Miércoles de 19:00h a 20:30
Duración: 52.5 horas
Este curso está dirigido a estudiantes con una base previa en programación o robótica, que deseen profundizar en el desarrollo de soluciones tecnológicas más complejas.
A través de la combinación de programación con Python y MicroPython, robótica con micro:bit, diseño de sistemas físicos y experimentos con inteligencia artificial, los participantes aplicarán conocimientos avanzados para resolver retos reales.
Durante los tres trimestres, se trabaja desde algoritmos estructurados hasta la simulación de decisiones autónomas en dispositivos físicos, siempre con un enfoque práctico, creativo y orientado a proyectos con impacto social y tecnológico.
El alumno/a aprenderá a fondo el uso de las siguientes herramientas:
> Lenguajes de programación: Python y MicroPython
> Herramientas: micro:bit, Mu Editor, Teachable Machine, Tinkercad, Replit
Primer Trimestre
- Algoritmos y estructuras en Python
- Lógica avanzada aplicada a la resolución de retos
- Proyecto: App o sistema digital con impacto positivo
Segundo Trimestre
- Robótica con micro:bit en MicroPython
- Integración de sensores (sonido, luz, acelerómetros)
- Proyecto: Sistema físico autónomo con lógica condicional
Tercer Trimestre
- IA en dispositivos físicos con herramientas gratuitas (Teachable Machine + micro:bit)
- Simulación de decisiones autónomas
- Proyecto final: Robot inteligente que aprende y ejecuta tareas
- Consolidar el pensamiento computacional mediante algoritmos avanzados en Python.
- Aplicar MicroPython en proyectos robóticos con sensores y lógica autónoma.
- Diseñar e implementar sistemas físicos interactivos con micro:bit.
- Introducir la inteligencia artificial mediante herramientas accesibles como Teachable Machine.
- Fomentar el trabajo en equipo, el pensamiento crítico y la creatividad técnica.
- Desarrollar proyectos con impacto positivo y aplicabilidad real.
Requisitos previos de acceso:
- Conocimientos básicos de programación (Python, Scratch o similar).
- Haber trabajado previamente con conceptos como variables, condicionales y bucles.
- Manejo fluido de ordenador y plataformas digitales (Replit, archivos, navegador).
- Buen nivel de matemáticas.
- Interés en la tecnología aplicada a la robótica y la inteligencia artificial.
Es necesario solicitar cita para una entrevista personal con el tutor para valorar si el perfil del alumno es adecuado al nivel.
info@escuelaartegranada.com | 958 27 80 60