Del 26 de Noviembre al 17 de Diciembre
Lunes a jueves de 19.00h a 21.30h
Duración: 30 horas
Curso práctico para aprender los fundamentos de la IA Generativa y sus aplicaciones en la creación de contenido.
Se explorarán las principales técnicas y herramientas para generar texto, imágenes, audio y otros formatos de manera intuitiva, sin necesidad de conocimientos avanzados de programación.
A lo largo del curso, se desarrollarán diferentes proyectos aplicando las herramientas vistas en clase, integrando todo en una propuesta final que combine creatividad y tecnología de manera práctica y accesible.
Módulo 1: Introducción a la IA Generativa
- ¿Qué es la IA Generativa?
- Diferencias con el Machine Learning tradicional.
- Breve historia y evolución de los modelos generativos.
- Ejemplos prácticos en la vida cotidiana.
Módulo 2: Modelos y Herramientas de Texto
- Fundamentos de los modelos de lenguaje.
- Uso práctico de ChatGPT.
- Creación de prompts efectivos (prompt engineering básico).
- Aplicaciones en redacción, productividad y educación.
Módulo 3: Generación de Imágenes y Multimedia
- Principios de los modelos generativos de imágenes
- Generación de imágenes.
- Introducción a IA para audio y vídeo.
- Buenas prácticas y limitaciones.
Módulo 4: Ética, Usos Responsables y Proyectos
- Ética, sesgos y derechos de autor en la IA Generativa.
- IA responsable: cómo evitar un mal uso.
- Desarrollo de proyectos integradores: combinar texto, imagen y audio en un producto final.
- Exposición y revisión de resultados.
info@escuelaartegranada.com  |  958 27 80 60
- Comprender qué es la IA Generativa y cómo funciona.
- Crear prompts efectivos.
- Identificar casos de uso en distintos sectores (educación, creatividad, negocios, tecnología).
- Utilizar herramientas accesibles para generar contenido con IA.
- Desarrollar proyectos prácticos aplicando modelos generativos.
Para completar los conocimientos del curso, el alumnado aprenderá a fondo el uso de las siguientes herramientas:
> ChatGPT
> Gemini
> Midjourney
> Suno AI
No son necesarios conocimientos previos.
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